Dr. Marciano Vargas Treviño

Correo Principal

mvargas.cat@uabjo.mx

ORCID ID

0000-0002-2090-9727

 Semblanza

Nacido en Puebla, Pue. México en 1975. Obtuvo su doctorado en Ciencias con especialidad en Instrumentación Física en la Universidad Joseph Fourier de Grenoble, Francia, en 2005. Realizó una Estancia Posdoctoral en el Instituto de física de la UNAM y actualmente es Profesor-Investigador de tiempo completo en la Facultad de Sistemas Biológicos e Innovaciones Tecnológicas (FASBIT) de la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca (UABJO). Pertenece al Núcleo Académico Básico de la Maestría en Ingeniería (FASBIT) y el Doctorado en Biociencias de la Facultad de Medicina y Cirugía de la UABJO. Colabora en la Facultad de Ciencias de la Electrónica en el programa Maestría en Ciencias de la Electrónica opción Automatización. Ha publicado más de 60 productos en artículos en revistas internacionales, congresos y patentes. Sus líneas de investigación actuales incluyen el desarrollo de instrumentación médica, la biotecnología aplicada, la rehabilitación asistida por tecnología y Serious Games en pacientes con discapacidad. Actualmente es miembro del SNII Nivel 1 y Perfil Deseable Prodep.

Intereses

Instrumentación, Serious Games, Ux, Rehabilitación Asistida, Simulación Numérica, Automatización, LSM

Producción reciente

1. Design Of A Convolutional Neural Network For The Synthesis Of A Spherical Crank-Rocker Mechanism

Revista: IEEE Access

Año: 2025

Objetivo: investigación

Estado: publicado

DOI: 10.1109/access.2025.3544450

2. The First Look: A Biometric Analysis Of Emotion Recognition Using Key Facial Features

Revista: Frontiers In Computer Science

Año: 2025

Objetivo: investigación

Estado: publicado

DOI: 10.3389/fcomp.2025.1554320

3. Método De Caracterización Para Obtener La Frecuencia Óptima De Motor Y Dispositivo De Control Basado En Una Arquitectura FPGA. 

Número de solicitud de patente: 013980

Fecha de solicitud: 2020-12-17

Estado: Otorgada

Fecha de expedición: 26 de agosto de 2025

Dirección de Tesis en el PE de Maestría.

Tema de Tesis: Diseño de una Asistencia Tecnológica para mano Espástica Secundaria a un Evento Cerebral Vascular (EVC)”

Alumno: Edgar Alejandro Jarquín Flores

Generación: 2024