Dra. Patricia Batres Mendoza

 

 

                                          

Dra. Patricia Batres Mendoza

Correo Principal

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ORCID ID

 0000-0003-3245-2821

 Semblanza

Doctora en Ingeniería Eléctrica por parte de la Universidad de Guanajuato. Profesor Investigador adscrita a la Facultad de Sistemas Biológicos e Innovación Tecnológica de la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca desde el 2008. Ha formado parte de losComités de evaluación de programas del Conacyt en el área de ingenierías como es el caso del Concytep, FENACI y Estancias Posdoctorales por México. Ha participado como asesora en proyectos de investigación en el programa DELFIN, Academia de ciencias y Veranos UG y como revisor en diferentes revistas de alto impacto como IEEE Access y SN Applied Sciences de Springer. Miembro de la Academia Mexicana de Computacíón y miembro de Mujeres en la Computación. Cuenta con varias publicaciones en revistas JCR y capítulos de libro.

 Intereses

Me interesa el desarrollo de tecnologías aplicadas a la neurociencia computacional, particularmente en el diseño e implementación de interfaces cerebro-computadora (BCI) para la asistencia y rehabilitación, así como en el control de sistemas robóticos bioinspirados. Busco profundizar en el análisis de señales biológicas (EEG, EMG, ECG) para su uso en aplicaciones médicas y educativas, así como explorar el impacto de la inteligencia artificial en diferentes áreas como en veterinaria, ciencia forense, terapia fisica, etc. También me apasiona la docencia y la divulgación científica, en especial en temas de inteligencia artificial, programación, robótica educativa e inclusión de niñas, jóvenes y mujeres en la ciencia.

Producción reciente

1. THE FIRST LOOK: A BIOMETRIC ANALYSIS OF EMOTION RECOGNITION USING KEY FACIAL FEATURES

REVISTA: FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE
AÑO: 2025
OBJETIVO: INVESTIGACIÓN
ESTADO: PUBLICADO
DOI: HTTPS://DOI.ORG/10.3389/FCOMP.2025.1554320

2. ENHANCING LEGGED ROBOT LOCOMOTION THROUGH SMOOTH TRANSITIONS USING SPIKING CENTRAL PATTERN GENERATORS
REVISTA: BIOMIMETICS
AÑO: 2025
OBJETIVO: INVESTIGACIÓN
ESTADO: PUBLICADO
DOI: DOI.ORG/10.3390/BIOMIMETICS10060381

3. AN FPGA-BASED ARCHITECTURE FOR A LATITUDE AND LONGITUDE CORRECTION IN AUTONOMOUS NAVIGATION TASKS
REVISTA: MEASUREMENT
AÑO: 2021
OBJETIVO: INVESTIGACIÓN
ESTADO: PUBLICADO

DOI: DOI.ORG/10.1016/J.MEASUREMENT.2021.109757

Dirección de Tesis en el PE de Maestría.

1. Título: Interpretación De Inteligencia Artificial Aplicada Al Diagnóstico De Parálisis Facial.

Estudiante: Miriam Abigail Sanchez Medina

Generación: 2023.

Estado: Terminada

2. Título: Identificación De Patrones De Agarre Basados En EEG con Redes LSTM para Aplicaciones en Neuro-Prótesis.

Estudiante: Rita Aide Robles Castillejos

Generación: 2023.

Estado: Terminada

3. Título: Incursión de la Ciencia de Datos en el Análisis Criminológico

Estudiante: Ileen Viviana Perez Cruz

 

Generación: 2024.

Estado: En Proceso